曾让Kimi「崩了」的探索版有多厉害？10倍搜索量，一手实测来了

I好好用报道

前不久，市场上就有传言称，月之暗面国庆「憋大招」。

至于这个「大招」具体是啥，众说纷纭：

有人说和多模态有关，还有人说是关于深度推理的。

不过，就在上周五，月之暗面高调宣布，上线Kimi探索版。

消息一出，不少体验者纷纷涌入官网，「Kimi崩了」也一度登上热搜。

那么，这个探索版厉害在哪儿？它与Kimi普通版有啥区别？

这么说吧，Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过500个页面。

而且，它还能模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，并进行深度搜索，即时反思改进结果。

这似乎和OpenAI的o1有着异曲同工之妙。

Kimi官方也很自信，「如果Kimi搜不到的信息，那大概率用户也很难自己通过传统搜索引擎找到」。

接下来，我们就实地测评一下，看看10倍搜索量、一次搜索可精读超500个页面的Kimi探索版，到底是搞噱头还是真实力？

Kimi官网链接：

1.中国票房过四十亿的电影都讲了什么故事？

我们先通过这个娱乐性的问题，一窥Kimi探索版的「脑回路」。

在答题之前，它会像分析师一样，预先规划解决问题的整体策略，将复杂问题分解为层次化的子问题，然后分步来执行。

具体来说，它先全网搜索中国票房过40亿的电影，然后查找这些电影的故事情节介绍。

此外，它还能即时反思搜索结果，在发现第一次回答中的情节简介存在信息缺失时，会主动补充更多内容。

我们又让它来总结上榜的电影具体票房，其回答与搜索引擎上的结果一致。

那么，Kimi普通版的表现如何呢？

其工作流程是先理解问题，然后通过较为粗略的关键词搜索网页。

从网页阅读数量来看，普通版仅阅读了25个网页，而探索版则是40个。

虽然普通版整体上回答没毛病，但是对于影片故事的介绍过于简单，也无法反思搜索结果。

2.请帮我总结一下特斯拉发布会

前几天的特斯拉发布会算是科技圈的大新闻了。

我们就让它总结一下特斯拉发布会的情况。

它阅读了11个网页，并在界面右侧显示所有的搜索结果，从中提取出四大亮点，分别是Robotaxi、Robovan、Optimus机器人和FSD自动驾驶，还分条缕析地介绍了它们的功能、设计、成本等。

我们进行了一一比对，回答全部正确，没有出现满嘴跑火车的现象。

我们继续追问，特斯拉发布了无人驾驶出租车，为啥股票会跌？

Kimi探索版不仅搜索了中文网站，还使用英文关键词，网罗了CBS、CNN等外文媒体报道。

3.甄嬛的生日和薛宝钗的生日相差几天？

我们再来问个无厘头的问题。

一直以来，大模型都是重度偏科者，写小作文嘎嘎好使，但一到数学题就抓瞎——

9.9和9.11谁大分不清，strawberry几个r搞不明白。

不过，计算甄嬛和薛宝钗这俩八杆子打不着的影视人物的生日，Kimi探索版有一套自己的解题思路。

在答题之前，Kimi探索版先是全网搜索甄嬛和薛宝钗的生日分别是哪天，并在页面右侧显示所有的搜索结果。

然后来到重头戏，计算二者生日差值。

它先算出从正月二十一到四月十七，每个月有几天，然后分别算出总天数，全部相加即可。

不过，它的回答还是有瑕疵，因为农历月份长度以朔望月为准，正月的天数并不固定，因此最终的计算结果仍有偏差。

4.ElonMusk的生日和SamAItman的生日相差几天？详细介绍计算过程。

农历的计算方法过于复杂，我们也搞不清楚，因此，就让Kimi探索版再计算一下马斯克和奥特曼的生日差。

我们专门用日期计算器检验了一下，Kimi探索版回答正确。

5.奥利弗在星期五摘了44个猕猴桃。然后在星期六摘了58个猕猴桃。星期天，他摘的猕猴桃数量是星期五的两倍，但其中5个比平均大小要小。奥利弗有多少个猕猴桃？

前天，机器之心发布了一篇题为《给小学数学题加句「废话」，OpenAIo1就翻车了，苹果新论文质疑AI推理能力》的文章。

我们就拿文中的数学题来测一下Kimi探索版。

先来个正常的：奥利弗在星期五摘了44个猕猴桃。然后在星期六摘了58个猕猴桃。星期天，他摘的猕猴桃数量是星期五的两倍，奥利弗有多少个猕猴桃？

Kimi探索版先把思路梳理得清清楚楚，然后每一步的执行都相当准确。

我们又在这道题目中，加了一句废话「但其中5个比平均大小要小」，OpenAI的o1就翻了车。

但是，Kimi探索版竟然没有被误导，得出了正确答案。

目前，Kimi探索版已覆盖全量用户。大家也抓紧去薅一波吧～

工具链接——

Kimi官网链接：